在計(jì)算機(jī)視覺研究中，人類通常是被觀察的對(duì)象。從監(jiān)視到娛樂到醫(yī)療診斷，它的應(yīng)用范圍非常廣泛。盡管之前的處理方式通常使用簡單的圖像處理算法，例如閾值檢測，甚至手動(dòng)檢查圖像。但對(duì)于人為系統(tǒng)，卻更加重視具有自動(dòng)檢測和跟蹤算法的強(qiáng)大系統(tǒng)。就像恒溫動(dòng)物所描述的那樣，人類試圖保持恒定的體溫，而與周圍環(huán)境的溫度無關(guān)。這意味著，在大多數(shù)環(huán)境中，在捕獲紅外熱像圖時(shí)，人員會(huì)從紅外熱像儀中脫穎而出。利用該功能可以改善許多視覺系統(tǒng)中的檢測步驟。如果從近距離觀察人，則可以從紅外熱像儀中提取有關(guān)皮膚溫度分布的信息。這對(duì)于諸如人臉識(shí)別或醫(yī)學(xué)檢查有著巨大的作用。

圖為紅外熱像儀的紅外熱像圖

對(duì)人類的檢測是許多監(jiān)視應(yīng)用程序中的第一步。通用系統(tǒng)應(yīng)具有良好的魯棒性，而且這與環(huán)境無關(guān)。因此，基于紅外熱像儀通常是比普通視覺相機(jī)更好的選擇。由于紅外熱像儀能夠在夜間“看見”，因此對(duì)于監(jiān)視和檢測入侵者非常有用。對(duì)于侵入者檢測，分類通?；跍囟群秃唵蔚男螤钐崾尽Ｌ岢隽藘蓚€(gè)侵入者檢測系統(tǒng)，其中一個(gè)系統(tǒng)可以調(diào)節(jié)紅外熱像儀以檢測人體溫度范圍內(nèi)的物體，然后根據(jù)形狀對(duì)物體進(jìn)行分類。其他工作旨在通過模式識(shí)別來檢測人的頭部來識(shí)別人。也可以使用閾值法，對(duì)每個(gè)斑點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證，以確定其是否包含一個(gè)或多個(gè)人。如果包含多個(gè)，則將其分為兩個(gè)斑點(diǎn)。

通常，熱傳感器可用于檢測墜落事故或異常活動(dòng)的系統(tǒng)，這是尤其是老年人獨(dú)立生活的重要安全工具。Sixsmith and Johnson提出了一種使用低分辨率紅外熱像儀系統(tǒng)。如果檢測到跌倒或長時(shí)間不活動(dòng)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)。還通過分析被檢測物體的形狀和姿態(tài)以及體溫，提出了一種用于私人住宅的跌倒檢測系統(tǒng)，一種使用安裝在馬桶上方的紅外熱像儀浴室跌倒檢測系統(tǒng)，以防止老人跌倒及時(shí)報(bào)警。

紅外熱像儀還能對(duì)更一般的人類活動(dòng)進(jìn)行分析。Han和Bhanu提出了一種使用時(shí)空信息區(qū)分步行和跑步的系統(tǒng)，通過將3D運(yùn)動(dòng)學(xué)模型與從紅外熱圖像中提取的輪廓擬合來估計(jì)步態(tài)參數(shù)。不同的運(yùn)動(dòng)類型通過隨時(shí)間推移檢測到的人的位置進(jìn)行分類。一種用于分析人群中人的姿勢，用來檢測躺下的人的系統(tǒng)。這對(duì)于檢測公共場所的人群體溫或其他威脅可能很有用。同時(shí)，也設(shè)計(jì)出了一種通過找到上身的方向并定位身體的主要關(guān)節(jié)來估計(jì)人體姿勢的系統(tǒng)。